Att upptäcka exoplaneter är inte så enkelt som att
rikta ett teleskop mot skyn. Detta då planeter som kretsar kring avlägsna
stjärnor är små dunkla ljusmässigt. Men vi kan upptäcka dem med hjälp av
satelliter som TESS. TESS producerar en hel del data som sedan utvärderas. Forskare
från University of Warwick tror nu att de kan påskynda dessa utvärderingar med AI
(artificiell intelligense). För ändamålet har teamet utvecklat en
maskininlärningsalgoritm som just bekräftat 50 exoplaneter från tidigare observationsdata.
Astronomer har två metoder till sitt förfogande för
att upptäcka exoplaneter. Det finns radialhastighet-strategin innebärande övervakning
av stjärnors små motrörelser som orsakas av planeters störning i sin bana runt
sin sol. En känsligare teknik och den som används av TESS och användes av nu
avstängda Kepler förlitar sig på luminansvariation i värdstjärnan (ljusminskning då planeten passerar denna). Om ett solsystems plan är korrekt i linje sett
från oss passerar dess planeter framför stjärnan från vårt perspektiv och då
kan vi upptäcka dessa lokala ljusminskningar i tid. Genom att övervaka dessa
dips i ljusstyrka kan vi dra slutsatsen att förekomsten av en exoplanet som
dämpar ljuset med en hög grad av säkerhet är anledningen. Dock (min anm.) kan
ljusminskning även bero på gasmoln som passerar mellan oss och stjärnan.
Problemet med transitmetoden är att den producerar
ett berg av luminansdata för stjärnor av vilka många inte kommer att ha några
synliga exoplaneter (fast de kanske har detta då vinkeln mellan stjärnan och
oss inte är optimal och vi då inte upptäcker detta). Det krävs en kombination
av datoranalys och mänsklig tillsyn för att identifiera kandidater och bekräfta
deras troliga existens.
Det system som utvecklats vid University of Warwick
är det första som kan utföra alla nödvändiga analyser för att antingen bekräfta
misstänkt planetstatus eller utesluta detta. De 50 exoplaneter som bekräftats
av University of Warwick är allt från Neptunusstora gasjättar till steniga
världar mindre än jorden. Det är särskilt svårt att bekräfta mindre planeter
med transitmetoden, så det talar för noggrannheten i AI.
Jag tror (min anm.) att det finns många planeter som
likväl inte upptäcks och att de flesta stjärnor har planetsystem. Kanske alla.
