En forskargrupp ledd från UCL (University College
London) har använt artificiell intelligens (AI) för att dra slutsatser om mörk energis inflytande och egenskaper från en karta över mörk och synlig materia i
universum. Kartan täcker de senaste sju miljarder åren. Studien, som utfördes inom
Dark Energy Survey-samarbete fördubblade precisionen med vilken viktiga
egenskaper hos universum, inklusive den totala densiteten av mörk energi, kunde
härledas från kartan.
Mörk energi är den kraft som antas påskynda
universums expansion och tros utgöra cirka 70 % av universums innehåll och
påverkar även mörk materia som är 25 % av universums innehåll och vars
gravitation påverkar galaxer (vanlig
synlig materia är 5 % av universums innehåll).
Studiens huvudförfattare Dr Niall Jeffrey (UCL
Physics & Astronomy) beskriver: "Genom att använda AI att lära från
datorsimulerade universum ökade vi precisionen i våra uppskattningar av viktiga
egenskaper hos universum med faktor två.
– För att uppnå den här förbättringen utan de här
nya teknikerna skulle vi behövt fyra gånger mer data. Det skulle motsvara
kartläggningen av ytterligare 300 miljoner galaxer.
Medförfattare Dr Lorne Whiteway (UCL Physics &
Astronomy) beskriver: "Våra resultat är i linje med den nuvarande och bästa
förutsägelsen om mörk energi som en "kosmologisk konstant" vars värde
inte varierar i rum eller tid. Men de ger också flexibilitet för att en annan
förklaring ska vara korrekt. Det kan till
exempel fortfarande vara så att vår teori om gravitation är felaktig.
I linje med tidigare analyser av Dark Energy
Survey-kartan, som först publicerades 2021, tyder resultatet på att materia i
universum är jämnare utspridd – mindre knölig – än vad Einsteins allmänna
relativitetsteori förutsäger.
Nästa fas av projektet om den mörka energin i universum
– inkluderar den europeiska rymdorganisationen ESA:s uppdrag Euklides kommer
att kraftigt öka mängden data vi har om universums storskaliga strukturer
vilket hjälper forskare att avgöra om universums nuvarande kosmologiska
modeller är felaktiga eller rätta.
Samarbetet har katalogiserat hundratals miljoner
galaxer med hjälp av fotografier av natthimlen tagna med 570-megapixel Dark
Energy Camera, en av världens mest kraftfulla digitalkameror. Bilderna togs under sex år
(från 2013 till 2019). Kameran, vars optiska instrument byggdes vid UCL, är
monterad på ett teleskop vid National Science Foundations Cerro Tololo
Inter-American Observatory i Chile.
Bild vikipedia Universums storskaliga sammansättning
enligt en analys av data från WMAP (Wilkinson Microwave Anisotropy Probe)
