Allmänheten får nu möjlighet att hjälpa till med att
lära en artificiell intelligensalgoritm att känna igen intressanta objekt och
hur rovern bör arbeta bättre utifrån i bilder tagna av NASA: s Perseverance
rover.
Artificiell intelligens, eller AI, har en enorm potential att förändra hur NASA:s rymdfarkost studerar universum. Men eftersom alla maskininlärningsalgoritmer kräver utbildning från människor önskas i ett nytt projekt allmänheten hjälpa till med att märka ut funktioner av vetenskapligt intresse från bilder tagna av NASA: s Perseverance Mars rover.
Projektet kallas AI4Mars och är en fortsättning på ett tidigare projekt som lanserades förra året och som byggde på bilder tagna av NASA:s Curiosity rover. Deltagarna i det tidigare skedet av det projektet märkte ut nästan en halv miljon bilder med hjälp av ett verktyg för att beskriva funktioner som sand och sten som roverns förare vid NASA: s Jet Propulsion Laboratory vanligtvis ser upp för när de planerar rutter på den röda planeten. Slutresultatet blev en algoritm, kallad SPOC (Soil Property and Object Classification), som kunde identifiera dessa funktioner till 98 % rätt.
SPOC (algoritmen) är dock fortfarande under utveckling men forskare hoppas att den en dag kan sändas till Mars på en framtida rymdfarkost som då kan utföra ännu mer automatisk körning än Perseverances AutoNav-teknik tillåter i dag. Än behövs övervakning och kursändringar av människor på jorden.
Målet är att finslipa en algoritm som kan hjälpa en
framtida rover att plocka ut spännande data i det som sänds från Mars rover
till Jorden. Utrustad med 19 kameror skickar Perseverance i dag allt från
dussintals till hundratals bilder till jorden varje dag till forskare och
ingenjörer som då kan leta efter
specifika geologiska egenskaper. Men tiden är knapp: När dessa bilder reser
miljontals mil från Mars till jorden har teammedlemmarna några timmar på sig
att utveckla nästa uppsättning instruktioner baserat på vad de ser i dessa
bilder tillbaka till rovern. Något som sammantaget tar flera timmar "Det
är därför inte möjligt för någon forskare att titta på alla nedlänkade bilder noggrannt på så kort tid varje dag", säger Vivian Sun, en JPL-forskare som hjälper
till att samordna Perseverances dagliga bilder och ge instruktioner tillbaks. Det
skulle spara tid för oss om det fanns en algoritm som kunde säga, 'Jag tror att
jag såg sten eller en intressant formation här borta', som verkar intressanta
och då kan vetenskapsteamet titta på dessa områden mer detaljerat."
I
dag kanske många bilder istället kommer att ligga på lager i en databank för framtida
(kanske år framåt) studier och i någon av dessa lagrade bilder finns kanske
något otroligt eller spännande som vi borde sett på nu för att förstå mer av
vad som finns på Mars och undersöka omedelbart (min anm.). Det är därför intresserad allmänhets hjälp behövs, kanske din.
Bild från NASA på Robotarmen på NASA:s Perseverance
rover syns i den här bilden som används av AI4Mars-projektet. Användare
beskriver och identifierar olika berg- och landskapsfunktioner för att träna en
artificiell intelligensalgoritm som hjälper till att förbättra Mars rovers
kapacitet.
Inga kommentarer:
Skicka en kommentar