Bild wikipedia på Tess teleskopet som sändes upp 2028 med uppdraget att undersöka de ljusstarkaste stjärnorna nära jorden (över 200 000) för att hitta exoplaneter över en tvåårsperiod. Teleskopet är ännu i drift. https://tess.mit.edu/
Astronomer vid University of Warwick har validerat
över 100 exoplaneter, inklusive 31 nyligen upptäckta planeter, med hjälp av ett
nytt verktyg för artificiell intelligens som tillämpas på data från NASA:s
Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS) ett rymduppdrag som övervakar
himlen för den subtila förmörkningen av stjärnljus som orsakas när planeter
passerar framför sina värdstjärnor.
Med denna väl karakteriserade uppsättning validerade
planeter kunde teamet gå bortom enskilda upptäckter och studera populationen av
närliggande exoplaneter i detalj. I en kompletterande MNRAS-studie mätte de hur
ofta nära omloppsbanande planeter förekommer runt solliknande stjärnor; och kartlade
resultaten över omloppstider och planetstorlekar med exempellös detaljrikedom.
De fann att cirka 9–10 % av solliknande stjärnor har
en näraliggande planet, vilket överensstämde med NASAs Kepler-uppdrag – ett
rymdteleskop som tidigare mätt hur vanliga planeter är runt andra stjärnor, men
RAVEN hade osäkerheter upp till tio gånger mindre.
Studien ger också den första direkta mätningen av
"neptunska ökenplaneter", vilket visar att de bara förekommer runt
0,08 % av solliknande stjärnor.
I den publicerade artikeln i MNRAS (Monthly Notices of the Royal Astronomical Society) använde teamet sin nyutvecklade AI-pipeline kallad RAVEN på observationer av över 2,2 miljoner stjärnor som samlats in under TESS första fyra år av verksamhet. De fokuserade på att hitta planeter som kretsar nära sina stjärnor och fullbordar en omloppsbana på mindre än 16 dagar vilket ger den mest exakta bedömningen av hur vanliga dessa kortperiodiska världar är.
Inga kommentarer:
Skicka en kommentar