Bild https://easy-peasy.ai/ Finns de eller liknande därute i kosmos?
I en ny artikel i förtryck på arXiv av den österrikiske forskaren Sergey Ivliev, beskrivs vad den bredskalig användningen av AI innebär för mänsklighetens framtid i rymden och särskilt vad den betyder för den slutgiltiga frågan om vi är ensamma i galaxen eller inte.
En ram i sökande på jakten på utomjordisk intelligens kom från den berömde fysikern Enrico Fermi, som helt enkelt frågade "Var är alla?" vid en lunchdiskussion i Los Alamos på 1950-talet. Även om det aldrig officiellt publicerades har Fermis lunchpartners från den dagen fört vidare en muntlig historia om det samtalet som har cementerat det till Search for Extraterrestrial Intelligence (SETI), åtminstone tills Michael Hart formellt lade fram argumentet och matematiken för den underliggande frågan i en artikel 1975.
Det finns gott om möjliga svar på Fermiparadoxen (läs om den här lätt att förstå och den innehåller mycket tänkvärt) många svar finns på internet och vissa mer giltiga än andra. Men Ivliev, doktor i matematisk ekonomi och grundare av miljöprojektkonsultfirmor som Peatland Ecosystems och Vlinder, föreslår en ny lösning: Quiet Expansion-filtret (se artikel ovan).
Artikeln centrala argumentation är att det inte finns tusentals utomjordiska megastrukturer som lyser upp natthimlen eftersom då en civilisation når tröskeln för autonom AI-kosmoindustri (AICI), blir "högljudda", resurshungriga imperier motiverade av prestige eller romantisk irrationalitet. Detta betyder dock inte att expansionen upphör istället skiftar den till ett "tyst" läge drivet av rationella mål som överlevnadsdiversifiering, kunskapsbevarande och vetenskaplig observation. AICI-tröskeln nås när en civilisation har ett självförsörjande industriellt och beräkningssystem utanför planeten som kan designa, tillverka, reparera och skjuta upp rymdutrustning genom AI-medierad autonomi.
Vi tar redan försiktiga steg i denna riktning med framväxten av rymdbaserade datacenter, men verklig AICI där en civilisation kan utöka sin infrastruktur bortom sin hemplanet utan kontinuerlig biologisk intervention är långt bortom våra nuvarande kapaciteter och kunskaper.
I denna anda bygger Ivlievs arbete vidare på astrofysikern Sergey Popov, som påpekade att ett verkligt rationellt AI-system skulle avvisa människoliknande motiv för rymdresor ur romantik, erövring eller prestige. Istället skulle AI se rymdexpansion som en riskhantering.
För en AI kan det leda till en enda felpunkt att lägga alla ägg i en korg oavsett om den är en enskild planet, solsystem eller till och med galax. Därför är expansion mycket logiskt som ett sätt att mildra risken från just den felpunkten. När vi har nått AICI är kostnaden för att skicka en interstellär sond på 10 kg till en annan stjärna med 1 % av ljusets hastighet ungefär 4,5x10^13 joule. En liten bråkdel av den totala energibudgeten för en civilisation som den beskrivna. Detta har uppenbara konsekvenser för varför vi aldrig har hittat "högljudda" teknosignaturer. I detta scenario betyder ett "noll"-resultat av att inte kunna hitta den termiska signaturen från en Kardashev-III-skala (en metod för att mäta en civilisations teknologiska utvecklingsnivå baserat på dess totala energiförbrukning ) civilisation inte att galaxen är tom. Det betyder bara att de framgångsrika civilisationerna lever i ett "lugnt" tillstånd ifall reservplaner behövs.
Men det finns en annan, mer hotfull implikation i detta ramverk. Om interstellära backuper är billiga att tillverka och vi inte har hittat några i vår egen närmiljö betyder det antingen att vi är en av de första civilisationerna som når den punkten eller att övergången från ett planetärt industriellt samhälle till ett rymdbaserat är en svår väg att gå. Visserligen är de sonder som sådana civilisationer skulle skicka ut förmodligen svåra att hitta även i våra egna solsystem (om de finns): Men om de finns och vi inte finner dem kan det betyda att de finns på okänt territorium och vi kanske bara stöter på ett filter som tystat resten av galaxen. Det är en obevisad tanke, men en att ha i åtanke när vi börjar utveckla våra egna AI-förmågor.
Rekommenderar att ni
läser om Fermos paradox ovan den är läs och tänkvärd.
